模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。
把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。
模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。
简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
Sam学习Python的过程，主要是跟着《Learn PYTHON the Hard WAY》,其中习题40中，明确指出，
A: 模块是包含函数和编来那个的Python文件。
B: 其它程序可以导入这个文件。
C: 然后可以使用 . 操作符访问模块中的函数和变量。
例1:
supports.py:
def apple()：
print "I am an Apple!"
tangerine = "Living reflection of a dream"
接下来就可以import这个模块，并用 .操作符调用函数。
import supports
supports.apple()
print supports.tangerine
1. 模块的导入：
模块的导入方式有以下几种:
A: import
B: from .... import
C: from .... import *
导入模式的异同：
A：import：
import supports
supports.apple()
print supports.tangerine
在调用函数，变量和类时，需要使用模块名+.操作符调用。
B：from ModuleName import name
from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中.
from supports import apple
这个声明不会把整个supports模块导入到当前的命名空间中，它只会将supports里的apple单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
C: from ModuleName import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的
B和C连个方式，在使用函数，变量和类时，不需要使用模块名+.操作符调用。 而是直接调用。
例如：
from supports import *
apple()
print tangerine
2. 模块定位：
当使用import ,from... import...导入模块时， Python解析器对模块定位的搜索顺序为：
1. 当前目录。 (即input script所在目录)
2. shell 变量 PYTHONPATH下的每个目录。
3. 默认目录。Python安装目录。 如： /usr/local/lib/python
截至到现在，Python module还是很清晰的。Python由 modulename.py构成。内容放置在modulename.py中。modulename就是文件名。
文件名就是模块名加上后缀.py
导入方式有三种。看来没啥问题。
3. 模块导入的具体行为：
一个模块被导入，那些内容被执行，哪些不被执行呢？这就是模块导入的具体行为定义的：
每个module都包含对象定义和一些语句(statements)，这些语句应该是意图要来初始化这个module的，这些语句会在这个module第一次被import的时候执行（多次import只会执行一次,不管是以上两种import的语句中那一种），当这个module被作为一个script来运行的时候也会被执行。
每个module都有自己的private symbol table，当使用第一种import语句import一个module的时候，引入者的local symbol table就加入了这个module，其名字如果没有使用as的话就是被引入的模块名本身。使用第二种import语句这会在引入者的local symbol table中加入具体引用的item，其名称若没使用as则就为item的名称。
这就是为何单纯import时，需要用modulename.item. 而是用from...import时， 直接调用item本身。
例：
fibo.py如下：
1 print ("__name__ :", __name__) 2 def fib(n): 3 a, b = 0, 1 4 result = [] 5 print ("in fib():", __name__) 6 while (b<<span style="font-family: 'Courier New' !important;">n): 7 result.append(b) 8 a, b = b, a+b 9 print(result)
这个fibo.py就是一个module，它有一个函数定义fib()，和一个语句(statement)，第一行的print语句，我们在当前文件目录运行Python Interpreter就可以去引入这个模块，并执行模块中定义的fib()函数。
>>> import fibo ('__name__ :', 'fibo') #print语句执行 >>> fibo.fib(10) ('in fib() :', 'fibo') #fib()函数执行 [1, 1, 2, 3, 5, 8]
可以看到，在import的时候，这个module的语句(statements)执行了，所定义的函数并未执行，在通过module名引用module中的函数定义时，函数才被执行。
同样可以在一个script file中引入module，我们在fibo.py所在的目录创建另一个文件calculat.py
1 from fibo import fib 2 for n in range(10, 50, 5): 3 fib(n)
然后用Python解释器运行calcute.py得到结果。
4. Python标准库：
Python有一个标准库，其中定义了一系列的module，这些module中的一部分是直接集成在Interpreter中的，这些built-in module主要提供了很重要的但是Python语言又没有提供的功能，比如跟system call有关的sys module就集成在所有平台的Python Interpreter中，在Interpreter中集成哪些module是可以配置的，并且随平台不同而有差别。
遇到问题：
Sam在看一些例子代码时，首先遇到了：
import serial
import socket
等语句。
那按照以上认识，就应该有serial.py, socket.py等module存在。但Sam在当前目录，PYTHONPATH，/usr/local/lib/python等目录下均未能发现。这就有了疑问。
在疑问研究中，看到如下用法:
#pry
>>>import serial
>>>print serial.__file__
/usr/lib/python2.7/dist-packages/serial/__init__.pyc
>>>import socket
>>>print socket.__file__
/usr/lib/python2.7/socket.pyc
（__file__指向该模块的导入文件名）
Sam由此想到，是否除了 *.py, 还有类似 *.pyc的模块名呢？但__init__.py又是什么鬼？这就牵涉出Python中另一个概念---Pakcage。
5. python中的Package：
Package是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
package是一个directory，它包含sub-package或者是module，而module是.py文件，要让Python Interpreter把一个目录作为package，则该目录下必须有__init__.py文件，__init__.py可以为空，当然也可以有对象定义和语句，用来做初始化工作，__init__.py还有个作用就是设置__all__变量。
package本身就可以来作为一个module使用，只是它所包含的sub-module或module可以通过package name用package.module的名称形式去引用，这更有利于组织一系列相关的module，避免module间定义的名称的混乱。
package在实际工程中非常常用，__init__.py也常常不会为空，而会有对象定义和初始化代码来让这个包，也就是这个module，包含其该有的item定义。以后我们会对package做更多了解。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def Pots(): print "I'm Pots Phone"
同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：
- Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
- Phone/G3.py 含有函数G3()
现在，在Phone目录下创建file __init__.py：
- Phone/__init__.py
当你导入Phone时，为了能够使用所有函数，你需要在__init__.py里使用显式的导入语句，如下：
from Pots import Pots from Isdn import Isdn from G3 import G3
当你把这些代码添加到__init__.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 导入 Phone 包 import Phone Phone.Pots() Phone.Isdn() Phone.G3()
以上实例输出结果：
I'm Pots Phone I'm 3G Phone I'm ISDN Phone
如上，为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。
通过学习Pakcage，就可以完全解释：/usr/lib/python2.7/dist-packages/serial/__init__.pyc
即serial是一个pakcage.
具体举例分析：
port_publisher.py:
import os
import select
import socket
import sys
import time
import traceback
import serial
import serial.rfc2217
import slerialtools.list_ports
import dbus
其中，serial 就是一个Package. 在serial目录内，包含有__init__.py.
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