作者： Sam (甄峰) sam_code@hotmail.com
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Logistic Regression虽然名为Regression（回归），
其实是个分类(classification)算法。
在大部分分类需求中，如果采用Linear
Regression的方式，拟合出一条线，使用输出的特征，建立门限这个方法。会出现一些不好的情况。并不是一个好办法。
而Logistic Regression作为常用的classification算法，其输出值处于0-1之间。
可以这样理解：Logistic算法的输出，就是分类到正分类的可能性百分数。
